自动化

一、自动化专业（学制四年工学学士）

（一）专业历史概况及专业特色

1．专业历史概况

自动化专业源于西安科技大学电气与控制学院，1959年成立西安矿业学院机电系，开设五年制矿山机电专业。1979年更名为煤矿自动化专业。1994年更名为自动化专业。西安科技大学高新学院自动化专业隶属于雷火电竞app官网入口，自2006年建校起，自动化专业就开始招生，目前专业年均招生约30名。

自动化系目前共有专业教师10人，其中教授1人、高工3人，副教授1人、讲师3人，工程师2人。高级职称教师占40%；具有博士学位教师2人，硕士学位以上教师占60%。主要从事智能控制理论及其在安全生产中的应用，设备与过程计算机自动控制系统的设计，在煤炭铁路调度监督系统、智能自动化控制系统方面做了大量的研究工作，与社会当下的需求专业相结合，形成了鲜明的应用型特色。

2.专业特色

自动化专业是一个将计算机软件与硬件相结合、控制理论与应用技术相结合，工业过程控制与运动控制相结合，以工业自动化、过程自动化、电气及楼宇自动化为特色的宽领域专业。与电气工程及其自动化专业、物联网专业、机械制造及其自动化均有交叉。该专业注重加强学生在工业过程控制、运动控制领域的控制理论、控制方法与技术方面的教学与训练，并适当强化学生在计算机及网络、电子信息处理等方面开发能力的培养。本专业培养德智体美全面发展、自然科学基础和专业知识扎实、工程实践和应用开发能力强的高级工程技术人才。通过四年的通识培养和专业教育，使学生具备自动化专业的基础知识、实践技能和创新意识，能从事自动化相关领域的科学研究、技术开发、工程应用及管理等工作。

自动化专业学院特色：

为了满足社会需求，服务区域经济，结合目前学院应用型大学的定位，利用好本校工矿优势资源，本专业开出当下热门特色专业课：工矿自动化（方向）、机器人（方向）课和人工智能（方向）课。不拘一格地培养具有本校特色的应用型人才。

（二）培养目标

本专业培养具有良好思想道德修养、健全人格、高度责任感、较高职业素养、德智体美等方面全面发展，具备电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，能在运动控制、工业过程控制、制造系统自动化、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域从事系统分析、系统设计、系统运行、科技开发及研究等方面工作的应用创新型高级专门人才。

本专业培养方向：工矿自动化方向、机器人方向、人工智能方向

（三）课程设置

主干学科：控制科学与工程

核心课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电机与拖动、自动控制原理、单片机原理及应用技术、C语言程序设计、嵌入式系统设计、计算机控制技术、电机与拖动、运动控制系统、仪表与过程控制、传感器原理及应用、电气控制与PLC、现代控制理论、仪表与过程控制、智能控制、安全监测监控技术、工业机器人计算机编程等。

主要专业实验：电类基础课程实验、信号处理技术课程实验、传感器与检测技术课程实验、电机与拖动课程实验、单片机原理与应用实验、嵌入式系统实验、电气控制与PLC实验、计算机控制系统实验、自动控制原理实验、运动控制系统课程实验等。

（四）实践教学环节安排

主要实践教学环节包括：金工实习、计算机组装与维护、电路与电子技术实验、电气控制与PLC、电工电子实训、单片机原理与应用课程设计、生产实习、认识实习、工程训练、毕业实习、毕业设计（论文）等。

（五）专业对口实习单位

学院为自动化专业联系了专业对口的实习单位，保证学生在经过四年的理论学习后，能够在专业的环境中经过实习的锻炼顺利进入工作岗位。主要实习单位有：西安大数网络科技有限公司、华夏天信技术有限公司、移动互联网技术应用研究所、陕西西科美芯电子科技有限公司、陕西石头河水电站、西安煤矿机械有限公司等。

（六）职业规划与职业前景

自动化专业历来在我校录取分数较高，每年录取进来的学生基础较好，通过前两年专业基础课的学习，引导学生向更高层次去进修，有针对性的进行后面两年专业课的学习，将一部分学生送入研究生阶段学习，培养成研究型方向的人才。部分没有考研打算的学生，尽可能的扎实专业课及实践课的学习，尽早对接实习单位，让学生能够通过实实在在的实习实践环节更好的理解和运用所学知识，为今后迈入单位做好衔接工作，把这一部分学生培养成基础扎实、技术过硬的实操型人才。

工矿自动化方向：主要在工业过程自动化生产、运动控制、航空航天领域智能仪器仪表设计开发、楼宇自动化等方面有较高的需求，毕业生可以从事工业自动化生产管理、自动化系统运维、安全监测等方面的工作。

机器人方向：引领新兴产业优势，面向现代高端制造业，满足工业机器人及其智能装备的所有高端技术岗位。毕业学生主要涉及工业机器人的设计与研发，在电子电气行业、汽车工业、机械及IC装备行业、航空航天、国道交通、国防军工、物流、烟草、食品、医药、纺织、木材与家具等制造业。专业技术应用领域非常广泛，企业人才需求迫切。

人工智能方向：毕业学生可从事计算机视觉和模式识别领域、智能硬件产品开发、医学图像处理领域、物联网、无人驾驶领域、智慧生活、智慧城市领域等的设计、研究、开发、制造、技术管理等工作。

自动化教研室部分荣誉展示：